周六. 10月 31st, 2020

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www.yabovip2019.com|维多利亚科技koo yanger正在参加地博会论坛如何保护数据资产的安全

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9月14日,“地博会”的高检论坛CISDR-2020信息安全及数据灾害技术产业高峰论坛在重庆康康举行,全国大数据及信息安全领域知名专家和企业家汇聚一堂,深入交流“安全数据资产帮助数字经济发展”议题。Datavisor Visor technology China District Chief Operations Officer Yang Juzheng博士应邀出席会议,通过《后疫情时代的人工智能应用与数据隐私安全》主题演讲,从人工智能风控的角度,与现场专家深入探讨了数据隐私安全问题。

高检论坛CISDR-2020信息安全及数据灾难防备技术产业高峰论坛现场

随着信息技术融入人类生产生活的各个方面,从“数字化”到“智能”,各种数据急剧增加,大量聚集,信息安全的影响远远超过信息系统本身。成为影响人民群众生命财产安全、生产生活秩序、社会运行保障的核心因素,成为关系到国家安全和经济社会发展的重大课题。

人工智能的发生离不开数据,如何定义数据使用的边界,广泛利用AI技术服务各行业,同时避免侵犯个人隐私是我们面临的更严重、更迫切的问题。DataVisor Visor以中国地区最高运营负责人杨巨正博士最近抗击新型新冠病毒疫情的经验为例。“这一科学战役使国家充分意识到依赖大数据和人工智能的社会治理达到了相当高的高度。数字智能化技术在全国范围内发挥着非常重要的作用。另一方面,我们必须充分认识到,我们需要重新审查数据和安全。要打破孤立的数据,发挥数据价值,坚定原则的局限性,坚持数据边界,减少数据的过度收集和使用,用更智能、更高效的解决方案来解决问题。”

梁巨正博士说,目前人工智能的落地是全面的。所谓“有全知全能的AI,但AI无处不在”。务实的企业将选择特定的场景和赛道,用AI的工具和技术实现对传统业务的升级。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、成功)例如,随着风控和反欺诈、移动互联网的发展,风控需要护送的业务本身发生了很大的变化,过去几周内给出的判断必须在数百毫秒(1秒=1000毫秒)内完成风控要对抗的“黑山”已经非常成熟,已经完成了自己数字化和智能化的“转换升级”,他们的攻击手段更加多样化,善于伪装,潜伏时间长,因此必须用数字对抗数字化,用智能对抗智能化。过去几年流行的方法以各方面的庞大数据为基础,甚至包括敏感数据的收集。就像通过“看答案”迅速给出结果一样。随着监管要求的改善和行业的逐步规范,“看答案”的可能性越来越小,只有切实提高自己解决问题的能力,才能解决问题。Datavisor维选择技术的无监督机器学习专利算法是不依赖额外数据,通过算法获取重要信息的“问题解决方案”,可以根据“好人分散,坏人堆”的技术原理,将无监督的机器学习算法和技术作为数据补充,有效地为客户风控板提供重要补充。(大卫亚设、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)高级功能工程可以有效地从原始数据中提取有价值的信息。独创的算法可以在不依赖数据标签的情况下进行可预测的决策分析,在保持用户数据隐私安全的同时进行风控。这就是为什么维选择技术成为全球服务的人工智能风控公司,而不是单纯的大型数据风控公司。

随着风控技术的发展,从黑白列表到规则引擎,从监督机器到未监督的机器学习,都经历了进化过程。未监管的机器学习技术是DataVisor维度选择技术的核心技术之一,它可以发现群体欺诈,捕捉变化的未知欺诈模式,防止潜在的欺诈行为。DataVisor维度利用多种风控手段的优势,根据客户的不同数据和业务现状有效地涵盖风控全过程,并为多种风控问题提供最佳解决方案。

“新基础设施”的号角响起,“5G云AI”正在催生各行业数字化、智能化转型。中国的智慧,为全世界服务。DataVisor维度选择技术坚持“少则多”,坚持集中和专业,算法为数据补充,技术为产业充电,创造更加良好规范的金融秩序和互联网市场秩序,我们正在路上。

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